数据分析专业
要求文学学士或数据分析理学学士学位
学位课程检查表
完成/registrar提供的所有机构毕业要求(包括大学写作要求,多样性要求,通识教育要求等)。
课程要求:数据分析至少是76-77学分的学位。每门课程的成绩必须达到“C-”或以上才能算入该专业,但完成该专业的累积GPA必须至少达到2.00。
该课程需要Accuplacer(或同等学历)进入MATH 251
必修核心数学/统计学课程:24-25学分
课程数量 | 科目名称 | 学分 | 先决条件 |
---|---|---|---|
数学231 | 离散数学 | 4 | 数学111 |
统计243 | 基本统计信息(重度) 在线学生完成STAT 243A/243B代替STAT 243 |
4 | 数学095或098 |
数学251 | 微积分我(重度) 在线学生完成数学251A/251B代替数学251 |
4 | 数学112 |
数学252 | 微积分二世(重度) | 4 | 数学251 |
数学341 | 线性代数 | 4 | 数学252 |
选择以下必修课程之一:
统计327 | 统计和实验设计(重度) | 5 | 数学105或111 |
统计352 | 统计数据 | 4 | 数学111和统计243 |
必修核心计算机科学课程:24学分
课程数量 | 科目名称 | 学分 | 先决条件 |
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CS 161 | 计算机科学基础I 在线学生完成cs161a /161B代替cs161 |
4 | |
CS 162 | CS基础II | 4 | 数学111,数学161 |
CS 260 | 数据结构(UWR) | 4 | CS 162 |
CS 318 | 算法分析 | 4 | c 260,数学231 |
CS 330 | 数据库管理系统 | 4 |
CS 260 |
必修数据分析课程:28学分
课程数量 | 科目名称 | 学分 | 先决条件 |
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SCI 205 | GIS与遥感(重度) | 4 | |
DAT 315 | 数据科学概论 | 4 | cs162和stat 327/352 |
DAT 318 | 数据挖掘 | 4 | 第330条和第435条 |
统计435 | 统计计算 | 4 | 数据315和数学341(共同要求) |
统计457 | 高级统计方法(UWR) | 4 | 统计435 |
DAT 407 | 顶石研讨会/项目(UWR) | 4 | 高级站或取得讲师同意 |
DAT 434 | 机器学习 | 4 | 统计457 |
DAT 465 | 数据可视化 | 4 | STAT 435或教官同意 |
专业要求总学分:76-77
EPCC更新2021年1月