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数据分析专业

要求文学学士或数据分析理学学士学位

学位课程检查表

完成/registrar提供的所有机构毕业要求(包括大学写作要求,多样性要求,通识教育要求等)。

课程要求:数据分析至少是76-77学分的学位。每门课程的成绩必须达到“C-”或以上才能算入该专业,但完成该专业的累积GPA必须至少达到2.00。

该课程需要Accuplacer(或同等学历)进入MATH 251


必修核心数学/统计学课程:24-25学分
课程数量 科目名称 学分 先决条件
数学231 离散数学 4 数学111
统计243 基本统计信息(重度)
在线学生完成STAT 243A/243B代替STAT 243
4 数学095或098
数学251 微积分我(重度)
在线学生完成数学251A/251B代替数学251
4 数学112
数学252 微积分二世(重度) 4 数学251
数学341 线性代数 4 数学252

选择以下必修课程之一:

统计327 统计和实验设计(重度) 5 数学105或111
统计352 统计数据 4 数学111和统计243

必修核心计算机科学课程:24学分
课程数量 科目名称 学分 先决条件
CS 161 计算机科学基础I
在线学生完成cs161a /161B代替cs161
4
CS 162 CS基础II 4 数学111,数学161
CS 260 数据结构(UWR) 4 CS 162
CS 318 算法分析 4 c 260,数学231
CS 330 数据库管理系统 4
CS 260

必修数据分析课程:28学分
课程数量 科目名称 学分 先决条件
SCI 205 GIS与遥感(重度) 4
DAT 315 数据科学概论 4 cs162和stat 327/352
DAT 318 数据挖掘 4 第330条和第435条
统计435 统计计算 4 数据315和数学341(共同要求)
统计457 高级统计方法(UWR) 4 统计435
DAT 407 顶石研讨会/项目(UWR) 4 高级站或取得讲师同意
DAT 434 机器学习 4 统计457
DAT 465 数据可视化 4 STAT 435或教官同意

专业要求总学分:76-77

EPCC更新2021年1月